Jutīguma un specifiskuma pārskats

Posted on
Autors: Janice Evans
Radīšanas Datums: 27 Jūlijs 2021
Atjaunināšanas Datums: 13 Maijs 2024
Anonim
Biostatistics - Evaluation of Diagnostic Tests: Sensitivity & Specificity
Video: Biostatistics - Evaluation of Diagnostic Tests: Sensitivity & Specificity

Saturs

Veselības aprūpes un medicīnisko pētījumu kontekstā terminus jutīgums un specifiskums var izmantot, atsaucoties uz pārliecību par rezultātiem un apstākļu testēšanas lietderību. Uzziniet par šiem terminiem un to, kā tie tiek izmantoti, lai izvēlētos atbilstošu testēšanu un interpretētu iegūtos rezultātus.

Medicīnisko pārbaužu izmantošana

Tiklīdz jūs sākat pastāstīt ārstam simptomu zvaigznāju, kas jums ir, viņi sāks formulēt hipotēzi par iemeslu, kas varētu būt balstīts uz viņu izglītību, iepriekšējo pieredzi un prasmēm. Cēlonis var būt acīmredzams. Tomēr dažos gadījumos var būt aizdomas par vairākām iespējamām slimībām. Var būt nepieciešama papildu pārbaude, lai sakārtotu pamatā esošos ieguldītājus. Šo testu atlase var balstīties uz jutīguma un specifiskuma jēdzieniem.

Lai noteiktu diagnozi, ārsti var veikt pilnīgu fizisko pārbaudi, ņemt ķermeņa šķidruma paraugus (piemēram, asinis, urīnu, izkārnījumus vai pat siekalas) vai veikt citas medicīniskas pārbaudes, lai apstiprinātu vai noraidītu viņu sākotnējās hipotēzes. Jāizvairās no bezjēdzīgiem testiem, ar kuriem nevar noteikt vai izslēgt noteiktas slimības. Ideālā gadījumā tiks izvēlēts tests, kas var precīzi apstiprināt aizdomas par diagnozi.


Vēl viens medicīnisko testu pielietojums ir skrīninga testi, kas tiek veikti, lai identificētu slimības, kuru noteiktai grupai var būt lielāks risks saslimt. Tās netiek veiktas, lai diagnosticētu slimību, bet gan lai atrastu slimību, kurai, iespējams, vēl nav simptomu. Personīgie riska faktori var palielināt neidentificētu traucējumu risku un ieteikt agrāk vai biežāk veikt skrīningu. Šie faktori ietver etnisko piederību, ģimenes vēsturi, dzimumu, vecumu un dzīvesveidu.

Lai ņemtu vērā testa mērķi noteiktās populācijās, ir rūpīgi jāapsver gan jutīgums, gan specifika. Tas palīdz gan veselības aprūpes sniedzējiem, gan pacientiem pieņemt labākos lēmumus par testēšanu un ārstēšanu.

Izpratne par jutīgumu un specifiskumu

Ne katrs tests ir noderīgs, lai diagnosticētu slimību. Diemžēl mūsdienu veselības aprūpe arī nespēj segt izmaksas, kas saistītas ar neierobežotu testēšanu. Veselības aprūpes sniedzējam rūpīgi jāizvēlas vispiemērotākais tests indivīdam, pamatojoties uz īpašiem riska faktoriem. Nepareiza testa izvēle var būt bezjēdzīga, laika un naudas izšķiešana vai pat novest pie kļūdaini pozitīva testa, kas liecina par slimības klātbūtni, kuras patiesībā nav. Apsvērsim, kā šīs testēšanas īpašības ietekmē izvēlēto testu un iegūto rezultātu interpretāciju.


Kad medicīniskie pētījumi izstrādā jaunu diagnostikas testu, zinātnieki mēģina saprast, cik efektīvi viņu tests pareizi identificē mērķa slimību vai stāvokli. Dažos testos var nebūt pietiekami bieži konstatēta slimība pacientiem, kuri patiešām ir slimi. Citi var nepareizi ieteikt slimības klātbūtni kādam, kurš patiesībā ir vesels.

Veselības aprūpes speciālisti ņem vērā testu stiprās un vājās puses. Viņi cenšas izvairīties no jebkādas izvēles, kas varētu izraisīt nepareizu ārstēšanu. Piemēram, diagnosticējot kādu vēzi, var būt svarīgi, lai būtu ne tikai attēls, kas norāda uz slimības klātbūtni, bet arī audu paraugs, kas palīdz identificēt audzēja īpašības, lai varētu izmantot pareizo ķīmijterapiju. Būtu nepiemēroti tikai no viena testa, kas nav precīzs, lai identificētu vēža klātbūtni, un tad sākt ārstēšanu, kas patiesībā var nebūt vajadzīga, un tas nav piemērots.

Situācijās, kad viens tests ir mazāks par noteiktu, diagnozes ticamības palielināšanai var izmantot vairākus testus. Divi noderīgi testa diagnostisko stiprumu rādītāji ir jutīgums un specifiskums. Ko šie termini nozīmē?


Jutīgums norāda, cik iespējams, ka tests atklāj stāvokli, kad tas faktiski atrodas pacientā. Testu ar zemu jutību var uzskatīt par pārāk piesardzīgu, lai atrastu pozitīvu rezultātu, kas nozīmē, ka tas kļūdīsies, ja neizdosies identificēt slimību slimam cilvēkam. Ja testa jutīgums ir augsts, tas, visticamāk, nedod a viltus negatīvs. Pārbaudē ar augstu jutību pozitīvs ir pozitīvs.

Konkrētība attiecas uz testa spēju izslēgt slimības klātbūtni cilvēkam, kuram tā nav. Citiem vārdiem sakot, testā ar augstu specifiskumu negatīvs ir negatīvs. Testu ar zemu specifiskumu var uzskatīt par pārāk ieinteresētu atrast pozitīvu rezultātu, pat ja tā nav, un tas var dot lielu skaitu testu. viltus pozitīvi. Tā rezultātā testa rezultātā var teikt, ka veselīgam cilvēkam ir slimība, pat ja tā patiesībā nav. Jo augstāka testa specifika, jo retāk tā nepareizi atradīs rezultātu, kas tam nav paredzēts.

Var šķist loģiski, ka jāizvairās gan no viltus negatīva, gan no viltus pozitīva. Ja slimības klātbūtne tiek izlaista, ārstēšana var tikt aizkavēta un var tikt nodarīts reāls kaitējums. Ja kādam tiek teikts, ka viņam ir slimība, psiholoģiskā un fiziskā nodeva viņiem var nebūt nozīmīga. Vislabāk būtu, ja testam būtu gan augsta jutība, gan augsta specifika. Diemžēl ne visi testi ir ideāli. Var būt nepieciešams atrast līdzsvaru, kas testa mērķim atbilst novērtējamam indivīdam.

Pārbaužu salīdzināšana

Labākais tests (vai testu grupa) slimības diagnosticēšanai tiek saukts par zelta standartu. Tas var sastāvēt no visaptverošākajām un precīzākajām pieejamajām pārbaudēm vai mērījumiem. Kad pētījumos tiks izstrādāti jauni testi, tos salīdzinās ar labākajiem pieejamajiem testiem, kas pašlaik tiek izmantoti. Pirms izlaišanas plašākai izmantošanai medicīnas aprindās jaunā testa jutīgums un specifika tiek iegūta, salīdzinot jaunā testa rezultātus ar zelta standartu. Dažos gadījumos testa mērķis ir apstiprināt diagnozi, bet daži testi tiek izmantoti arī plašāk, lai identificētu cilvēkus, kuriem ir risks saslimt ar īpašiem medicīniskiem apstākļiem.

Skrīnings ir tad, kad medicīniska pārbaude tiek piešķirta lielai pacientu grupai ar pašreizējiem simptomiem vai bez tiem, kuriem var būt risks saslimt ar konkrētu slimību. Daži šo iespējamo medicīnisko stāvokļu un iespējamo skrīninga testu piemēri ietver:

  • Krūts vēzis (mamogrāfija)
  • Prostatas vēzis (prostatas specifiskais antigēns vai PSA)
  • Resnās zarnas vēzis (kolonoskopija)
  • Asinsspiediens (sfigmomanometrija)
  • Augsts holesterīna līmenis (holesterīna panelis)
  • Dzemdes kakla vēzis (pap uztriepe)
  • Ģenētiskie traucējumi (ģenētikas panelis)

Ne visiem ir jāpārbauda resnās zarnas vēzis jaunībā, bet novērtējums var būt vajadzīgs kādam ar noteiktu ģenētisko stāvokli vai spēcīgu ģimenes anamnēzi. Pārbaudes veikšana ir dārga un nedaudz invazīva. Pašam testam var būt noteikti riski. Ir svarīgi panākt līdzsvaru starp pārbaudāmās personas izvēli, pamatojoties uz viņu riska faktoriem un relatīvo slimības iespējamību, un pieejamo testu lietderību.

Katrs cilvēks netiek pārbaudīts attiecībā uz katru slimību. Kvalificēts klīnicists sapratīs konkrēta mērījuma pirms testa varbūtību vai varbūtību, ka testam būs gaidīts rezultāts.

Konkrētu slimību skrīnings ir paredzēts riska grupas cilvēkiem. Lai atrastu un ārstētu stāvokli pēc iespējas vairāk cilvēku, testēšanas izmaksas ir jāpamato un jāizvairās no viltus pozitīviem rezultātiem.

Pozitīva un negatīva paredzamā vērtība

Veselības aprūpes sniedzējiem ir lietderīgi pārbaudīt slimības risku nepārbaudītā grupā, izmantojot divus papildu apsvērumus: PPV un NPV.

Pozitīva paredzamā vērtība (PPV) ir pareizu pozitīvu testa rezultātu skaits, dalīts ar kopējo pozitīvo rezultātu (ieskaitot viltus pozitīvos). 80% PPV nozīmētu, ka 8 no 10 pozitīviem rezultātiem precīzi atspoguļotu slimības klātbūtni (tā sauktos “patiesos pozitīvos”), bet pārējie divi - “viltus pozitīvie”.

Negatīva paredzamā vērtība (NPV) ir testa veikto pareizo negatīvo rezultātu skaits, dalīts ar negatīvo rezultātu kopējo skaitu (ieskaitot viltus negatīvos). 70% NPV nozīmētu, ka 7 no 10 negatīvajiem rezultātiem precīzi atspoguļotu slimības neesamību (“patiesie negatīvie”), bet pārējie trīs rezultāti - “viltus negatīvie”, kas nozīmē, ka personai bija slimība, bet tests neatbilda diagnozes noteikšanai to.

PPV un NPV kopā ar slimības biežumu vispārējā populācijā piedāvā prognozes par to, kāda varētu būt plaša mēroga skrīninga programma.

Vārds no Verywell

Lai efektīvi identificētu slimību, ir noderīgi zināt dažādu testu stiprās puses. Ja pacientam varētu būt dzīvībai bīstams stāvoklis vai viņa iespējamai slimībai ir kritisks rīcības laiks, var būt grūti līdzsvarot savlaicīguma, precizitātes un testēšanas izmaksu faktorus. Tiem, kas ir agrīnā medicīniskās apmācības posmā, iespējams, nav izveidojusies pieredze un prasme izvēlēties atbilstošu testēšanu, un tas var izraisīt reaktīvu vēlmi veikt pārmērīgu pārbaudi, lai nepalaistu garām diagnozi. Diemžēl nepareizs tests var novest pie papildu testēšanas vai pat nepareizas ārstēšanas. Kvalificēti veselības aprūpes pakalpojumu sniedzēji varēs palīdzēt pacientam, kam tas nepieciešams, saprātīgi izvēlēties atbilstošās pārbaudes. Medicīnas zinātnes attīstībā mēs varēsim noteikt riska faktorus un personalizēt testēšanu, lai vēl vairāk paātrinātu diagnostikas procesu un optimālu ārstēšanu.