Kontaktu izsekošanas lietotņu mērķis ir lēna COVID-19 izplatīšanās

Posted on
Autors: Eugene Taylor
Radīšanas Datums: 16 Augusts 2021
Atjaunināšanas Datums: 13 Novembris 2024
Anonim
Crypto Pirates Daily News - February 10th, 2022 - Latest Cryptocurrency News Update
Video: Crypto Pirates Daily News - February 10th, 2022 - Latest Cryptocurrency News Update

Saturs

Kad cilvēki visā pasaulē izkļūst no obligātajiem bloķēšanas gadījumiem un karantīnām, veselības aizsardzības amatpersonas strādā pie veidiem, kā kontrolēt jaunā koronavīrusa (COVID-19) izplatību, vienlaikus nodrošinot lielāku personisko brīvību. Kontaktu izsekošana ir nosaukta par vienu no labākajiem veidiem, kā izsekot un ierobežot vīrusa izplatību. Parādās jaunas lietotnes, kas var palīdzēt, bet kāda veida lietotnes ir vislabākās un kuras ir drošas?

Kas ir kontaktu izsekošana?

Kontaktu izsekošana ir darbs, ko parasti veic sabiedrības veselības amatpersonas, kas izseko un intervē cilvēkus, kuriem diagnosticētas lipīgas slimības. Veicot šīs intervijas un citus pētījumus, sabiedrības veselības darbinieki identificē citus cilvēkus, kuriem apstiprināta inficēta persona, iespējams, ir bijusi saskarē un izplatījusi slimību. Mērķis ir atrast, izolēt un ārstēt potenciāli inficētās personas, lai novērstu turpmāku izplatīšanos.

Kā lietotnes var palīdzēt

Lai gan kontaktu izsekošana ir izmantota jau gadiem ilgi un palīdzēja izskaust tādas slimības kā baku, tam ir trūkumi. Pirmkārt, lai apmierinātu pašreizējo vajadzību pēc COVID-19, būtu nepieciešams liels daudzums veselības aprūpes darbinieku, kas apmācīti kontaktu meklēšanā. Džons Hopkinss lēš, ka sabiedrības veselības sistēmu papildināšanai ir nepieciešami 100 000 papildu kontakta marķieri. Otrkārt, veiksmīga kontaktu izsekošana balstās uz inficēto personu patiesiem, brīvprātīgiem paziņojumiem par to, kur viņi ir devušies un ar kuriem viņi ir sazinājušies un cik labi viņi ir spēj atcerēties viņu mijiedarbību.


Tiek pētītas lietotnes, lai palīdzētu iestādēm veikt kontaktu meklēšanu COVID-19 pandēmijas laikā vairāku iemeslu dēļ:

  • Lai padarītu datu vākšanu efektīvāku
  • Samazināt datu vākšanas slogu sabiedrības veselības aprūpes darbiniekiem
  • Lai samazinātu sabiedrības veselības darbinieku iedarbību uz vīrusu
  • Lai izmantotu Bluetooth, GPS vai citus atrašanās vietas datus, lai identificētu kopienas kontaktus, nevis paļautos tikai uz pašu ziņošanu

Kontaktu izsekošanai ir plašs tehnoloģiju klāsts, un ASV amatpersonas joprojām vērtē dažādus rīkus. Daži no šiem rīkiem balstās uz simptomu datiem un brīvprātīgu līdzdalību, savukārt citi izmanto tuvuma uztveršanas tehnoloģiju un tiem ir jāpieņem kopiena.

Kontaktu izsekošanas lietotņu mērķis ir izsekot cilvēkus ar COVID-19 diagnozi vai COVID-19 simptomiem un pēc tam uzzināt, ar ko viņi ir sazinājušies. Lietotnes var jums paziņot, ja kādam, kura tuvumā atradāties, tiek diagnosticēts COVID-19 vai rodas simptomi.


Kā darbojas kontaktu izsekošanas lietotnes

Kamēr kontaktu izsekošanas lietotnes izsaka minējumus, lai noteiktu, kur un kur cilvēki atradās, viņi joprojām paļaujas uz to, ka cilvēki manuāli ievada informāciju par savu stāvokli un visu COVID-19 simptomu parādīšanos. Tālāk ir sniegta pamatideja par to, kā darbojas kontaktu izsekošanas lietotnes.

  1. Lietotāji lejupielādē lietotni. Bluetooth jābūt ieslēgtam un atstātam ieslēgtam.
  2. Tālruņi ar lietotni var apmainīties ar anonīmiem atslēgas kodiem, ja tie atrodas tuvu.
  3. Ja lietotājam rodas COVID-19 līdzīgi simptomi, viņi tos reģistrēs lietotnē un atbildēs uz visiem saistītiem jautājumiem. Viņi arī reģistrēsies, kad un ja viņiem diagnosticēs COVID-19.
  4. Ikviens, kurš pēdējo divu nedēļu laikā ir bijis ciešā kontaktā ar šo personu, tiks brīdināts par iespējamo COVID-19 iedarbību.


Kontaktu izsekošanas lietotņu veidi

Divos galvenajos izmeklējamajos modeļos katrs izmanto ciparu signālu, kas tiek aktivizēts, kad viedtālruņu lietotāji atrodas tuvu viens otram, kā aprakstīts iepriekš. Lielā atšķirība starp šiem modeļiem ir tā, kā dati tiek uzglabāti un koplietoti.

Centralizēti modeļi

Centralizētā kontaktu izsekošanas modelī gan lietotnes lietotāja tālruņa atslēgu kods, kurš norāda, ka ir pozitīvs COVID-19, gan to lietotņu atslēgas kodi, ar kuriem viņi ir mijiedarbojušies, tiek augšupielādēti attālajā serverī. Algoritms palīdz noteikt, kurš no viņu kontaktiem ir visvairāk pakļauti riskam un nosūta brīdinājumu.

Kaut arī serverim teorētiski būtu jāuztur dati, centralizētie modeļi rada privātuma riskus.

Šāda veida lietotņu piemēri ir TraceTogether lietotne, kas tiek izmantota Singapūrā, un lietotne CovidSafe Austrālijā.

Decentralizēti modeļi

Decentralizētie modeļi neuzglabā personisko informāciju. Lietotājiem jāizvēlas, vai koplietot datus ar serveri. Viņu veselības, atrašanās vietas un mijiedarbības dati tiek glabāti viņu pašu tālrunī.

Šī metode ļauj cilvēkiem kontrolēt savus datus, palielinot privātumu, bet samazinot lietotnes kā liela mēroga izsekošanas rīka efektivitāti.

Izstrādātāji, piemēram, Apple un Google, koncentrējas uz decentralizētām kontaktu izsekošanas lietotņu iespējām.

Saistītās saites

Palieciet izglītots:

  • Detalizēts COVID-19 laika grafiks
  • Ko zinātnieki zina par COVID-19

Esiet drošs:

  • Kā droši veikt pārtikas preču veikalu un saņemt piegādi COVID-19 pandēmijas laikā
  • Dos and Dont’s no sejas maskām

Palikt veseliem:

  • Rūpes par COVID-19 mājās
  • Kad meklēt ārkārtas palīdzību COVID-19 pandēmijas laikā

Kā lietotnes pašlaik tiek izmantotas?

Šobrīd kontaktu izsekošanas lietotņu mērķis ASV ir izsekot vīrusu izplatīšanos un identificēt uzliesmojumu kopas. Lielākajā daļā jomu dalība ir brīvprātīga.

Lai gan kontaktu izsekošana, izmantojot tehnoloģiju, ir Slimību kontroles un profilakses centra (CDC) mērķis, pašlaik nav nacionāla standarta vai pieejas. Vairāki uzņēmumi izstrādā lietotnes, un štati visā valstī strādā ar izstrādātājiem, lai izveidotu savas izsekošanas lietotnes. Tomēr, lai kontaktu izsekošanas lietotnes būtu visveiksmīgākās, ir nepieciešama plaša izmantošana. Un tas nenotiks, kamēr cilvēki nejutīsies pārliecināti par šo lietotņu drošību.

Privātuma problēmas

Tā kā kontaktu izsekošanas lietotnes paļaujas uz tehnoloģiju, kas var izsekot cilvēku kustībām un mijiedarbībai, dabiski pastāv zināmas bažas par privātumu un konfidencialitāti. Diemžēl ir arī privātuma pārkāpumu piemēri.

Privātuma programmatūras uzņēmums Jumbo nesen pārskatīja Ziemeļdakotas kontaktu izsekošanas lietotni Care19, kuru izstrādāja uzņēmums ar nosaukumu ProudCrowd. Jumbo atrada, ka lietotne ir pārsūtījusi datus uz Foursquare, atrašanās vietas izsekotāju, ko plaši izmanto tirgotāji. Ziņojums mudināja lietotnes izstrādātāju mainīt lietotnes datu koplietošanas praksi, taču kaitējums, iespējams, jau ir nodarīts.

Ķīnā lietotnes, kas izmanto atrašanās vietas izsekotājus un datu ieguvi, neviļus vāc datus no cilvēkiem, un tās neapstājas pie kontaktu izsekošanas. Šīs lietotnes apkopo identifikatorus, informāciju par veselību un pat maksājumu datus, lai redzētu, kurš pārkāpj karantīnas pasūtījumus. Lietotnes citās valstīs, piemēram, Irānā un Indijā, ir apietas arī ar citu valstu privātuma prasībām.

Izstrādes izmēģinājuma projekti

Lai gan ir daudz lietotņu, kas tiek izmantotas, lai izsekotu COVID-19 gadījumu skaitu, uzticamu kontaktu izsekošanas lietotņu joprojām ir maz.

Pēc izmēģinājuma nelielā populācijā Lielbritānijas Isle of Wright Apvienotā Karaliste gatavojas izlaist savu jauno kontaktu izsekošanas lietotni visā valstī. Reāllaika kontaktu izsekošanas lietotne izseko simptomus un ir paredzēta, lai prognozētu iespējamās infekcijas.

Pētnieki tomēr brīdina, ka lietotne paļaujas uz pašu ziņotiem datiem un var pārvērtēt faktisko COVID-19 gadījumu skaitu.

Daudzas valstis ir gaidījušas sadarbību ar Apple un Google par lietotnēm, kas ir optimizētas darbam ar dažādām viedtālruņu platformām tā sauktajā Apple-Google modelī. Tehniskie giganti ir apturējuši sadarbību ar dažiem izstrādātājiem, līdz viņi piekrita decentralizētai modelis, kurā lietotāja informācija paliek privātāka un netiek koplietota centrālajā serverī.

Ko tas jums nozīmē

Centieni cīnīties ar COVID-19 ar tehnoloģijām tikai sākas. Pievērsiet īpašu uzmanību lietotnēm, kuras izmantojat, kā arī to, kā tiek kopīgoti, glabāti un izmantoti jūsu dati.