R0 slimības izplatības noteikšanai

Posted on
Autors: Janice Evans
Radīšanas Datums: 3 Jūlijs 2021
Atjaunināšanas Datums: 13 Maijs 2024
Anonim
Autoimmune Hepatitis (AIH):  diagnosis, treatment and patient care, an ERN-RARE LIVER training video
Video: Autoimmune Hepatitis (AIH): diagnosis, treatment and patient care, an ERN-RARE LIVER training video

Saturs

Dažreiz slimība izplatās kā kūlas uguns. Daži to nedara. Dažas slimības vienkārši izmirst. Kā mēs varam saprast, kuras slimības izplatīsies un kuras ne?

Nu, tam ir termins R0, izrunā R "Naught". Iedomājieties 1. klases skolēnu klasi. Viens skolā ierodas slims.

Šī slimā bērna slimība inficē citu bērnu. Tad otrais bērns varēja inficēt vienu bērnu; trešais bērns varēja inficēt citu. Infekciju ķēde var izplatīt slimību visā klasē.

Epidemioloģijā to saucam par slimību, kuras R0 ir 1. Katrs gadījums noved pie viena jauna gadījuma.

Definīcija

R0 ir pamata reproduktīvais skaitlis. Tajā aprakstīts, cik daudz bērnu saslims, kad viens slims bērns nokļūs klasē (iedzīvotāji) un visi bērni varēs saslimt (viņi ir uzņēmīgi). Tas ir atkarīgs gan no pašas slimības, gan no bērnu mijiedarbības.

Kad R0 ir lielāks par 1, vairāk bērnu ir inficēti. Augsts R0 nav bīstamāka slimība. Aukstumam var būt augsts R0; retai, bet nāvējošai slimībai var būt zema vērtība, mazāka par 1.


Tagad atgriezīsimies klasē.

R0 <1

Iedomājieties, ka vidēji ne katrs bērns inficēja citu bērnu. Pirmais bērns inficē otro; otrais, trešais. Tomēr varbūt trešais nevienu neinficē.

Slimība pārstās izplatīties.

Tas notiek tad, kad R0 ir mazāks par 1. Sākumā bērni var saslimt, bet šī slimība izsitīs.

R0> 1

Atgriezīsimies pie pirmā bērna, tagad iedomājieties, ka šis bērns inficē 2, šie 2 bērni inficē katru 2 (4 kopā). Kopumā 7 būtu inficēti. Pēc tam pēdējie 4 varēja inficēt katru 2, tādējādi kopumā sasniedzot 15 infekcijas. Diezgan drīz būs daudz slimu bērnu. Tas notiek, kad R0 ir 2 un neviens slims bērns netiek turēts mājās.

Uzņēmība

Reālajā dzīvē ne visi spēj noķert kļūdu. Daži bērni var būt vakcinēti. Daži saslimst un nevar slimot divas reizes vienlaikus. Daži bērni būs saslimuši, atveseļojušies un būs imūni. Mēs sakām, ka ne visi ir "uzņēmīgi".


Pašreizējos uzliesmojumos slimības efektīvu izplatību izskaidro "Efektīvais reproduktīvais ātrums" (R). Tas ir to bērnu skaits, kuri saslimst klasē, kurā ir dažādi bērni, kuri nevar saslimt, un bērni, kuri var. (R palielinās ar uzņēmīgo proporciju. R = R0x, kur x ir uzņēmīga frakcija)

Uzliesmojuma laikā jutīgais skaits mainīsies, jo vairāk bērnu saslimst un atveseļojas vai tiek vakcinēti. Slimu, imūno un atveseļoto bērnu sajaukšana arī var nebūt vienmērīga.

Ganāmpulka imunitāte

Ja pirmais mazulis ienāk telpā, kurā ir bērni, kuriem ir imūna, slimība neizplatītos. Ja gandrīz katrs bērns jau būtu bijis slims un viņam būtu imūna, slimība neizplatītos. Ja 8 no 10 bērniem tiktu vakcinēti, slimība, iespējams, neizplatītos. Slims bērns, iespējams, nesazinās ar diviem no 10 bērniem, kuri varētu saslimt.

Mēs to saucam par ganāmpulku imunitāti. Tas ir, dažu bērnu imunitāte pasargā citus bērnus, kas nav imūni, no saslimšanas. Tāda bērnu daļa ir imūna, ka katrs bērns saslimst tikai ar vienu bērnu (vidēji). Ja vēl viens bērns būtu imūns, slimība neizplatītos.


Ja R0 ir liels, ganāmpulka imunitāte aizsargā tikai tad, ja daudziem ir imūna. (Ganāmpulka imunitātes slieksnis = 1 - 1 / R0) Jo lielāks R0, jo vairāk bērnu jāvakcinē.

Super-izkliedētāji

Daži bērni izplata vairāk slimību nekā citi, piemēram, slims skolotājs, kurš strādā ar katru bērnu. Uzliesmojumi var būt sarežģītāki nekā R0.

Reālās dzīves piemēri

Viena no infekcijas slimībām ir masalas ar R0 starp 12-18. Pirms vakcinācijas pret masalām bērns vienā klasē varēja inficēt 15 bērnus, pēc tam katrs 15 klasesbiedrs varēja inficēt 15 skolasbiedrus. Masalas ātri izplatās. Lai izvairītos no masalu izplatīšanās, daudzi būtu jāvakcinē.

Pēc kontaktiem mēs varam arī novērtēt R0. Klasē kontakts var būt bērni, kas spēlē blokus un šķauda uz rokām, izplatot infekciju. R0 vērtība ir atkarīga no šī kontakta. Tas ir atkarīgs no tā, cik ilgi slimība ilgst, cik daudz kontaktu bērnam ir saslimis, cik bieži slimība izplatās katra kontakta laikā.